abril 6, 2026

El problema silencioso de la formación en IA en las empresas

Elizabeth Aguiar Chacón

CONTENIDO CREADO POR:

Elizabeth Aguiar Chacón
Content Marketing Specialist at isEazy

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Imagina esta escena. Un responsable de formación termina un curso online sobre inteligencia artificial. Una hora y media. Certificado incluido. Vuelve a su escritorio, abre ChatGPT, y se queda mirando la pantalla sin saber exactamente qué pedirle ni cómo.

Esta escena se está repitiendo en miles de organizaciones. Y los datos lo confirman.

El 57 % de las empresas ya ofrece formación interna en IA a sus equipos. Y, aun así, el nivel de conocimiento sobre IA sigue siendo bajo o medio en la gran mayoría de los profesionales del sector.
Estudio: Uso de la IA en RR. HH. y formación. isEazy x Microsoft.

Así lo revela el estudio sobre el uso de la IA en RR. HH. y Formación que hemos elaborado junto a Microsoft, con la participación de más de 300 profesionales de 32 países.

¿Traducción? más de la mitad de las organizaciones está invirtiendo en formación en IA que no está funcionando. Y lo más llamativo es que casi nadie lo está diciendo en voz alta.

ESTUDIO

Uso de la IA en RR. HH. y formación

Cómo se está utilizando la IA, qué está funcionando y qué es lo que realmente frena su adopción.

Descargar estudio

El problema no es la tecnología. Es la formación sobre la tecnología

Cuando se analiza por qué la adopción real de la IA sigue siendo tan minoritaria —solo el 23 % del mercado ha logrado una integración verdadera en sus procesos— la respuesta que emerge no es falta de herramientas ni falta de presupuesto. Es falta de conocimiento aplicado.

Y aquí está la paradoja que el estudio deja al descubierto: las empresas están formando, pero no están transformando.

¿Por qué? Porque la formación en IA que se está desplegando hoy en la mayoría de las organizaciones tiene tres problemas estructurales:

  • Es demasiado genérica: explica qué es un modelo de lenguaje, cómo funciona ChatGPT, por qué la IA va a cambiar el mundo. Todo muy interesante. Nada aplicable al lunes por la mañana.
  • Es demasiado teórica: se queda en conceptos y no llega a la práctica real: cómo construir un prompt que funcione, cómo iterar, cómo validar que el output tiene calidad suficiente para usarlo.
  • Es demasiado fragmentada: llega a algunos miembros del equipo, no a todos. Genera islas de conocimiento dentro de las organizaciones, no capacidad colectiva.

El resultado es predecible: profesionales que han «hecho un curso de IA» pero que siguen sin saber cómo integrarla en su flujo de trabajo real. El curso existió. El cambio, no.

El dato que lo explica todo

El estudio revela una de las correlaciones más contundentes de toda la investigación: los profesionales con un nivel alto de conocimiento en IA tienen una tasa de adopción avanzada del 76 %. Los que tienen nivel bajo, solo del 6 %.

No hay atajo. No hay forma de llegar a la integración real sin pasar por el conocimiento real. Y el conocimiento real no llega con un webinar de hora y media sobre el futuro de la inteligencia artificial.

Lo que el estudio también muestra es que cuando la formación funciona, los resultados son dramáticamente diferentes. Las organizaciones que ofrecen formación obligatoria y práctica han alcanzado integración real en el 39 % de los casos, frente al 12 % de las que no ofrecen ningún tipo de formación. Tres veces más. Solo por hacer bien lo que otras hacen mal.

La ironía que nadie quiere nombrar

Hay algo profundamente irónico en todo esto que merece ser dicho. Los departamentos de formación y RR. HH. llevan décadas diseñando experiencias de aprendizaje para otros. Conocen mejor que nadie la diferencia entre formación que transforma y formación que solo acumula horas. Saben que el aprendizaje sin aplicación práctica se olvida en 72 horas. Saben que la personalización por rol multiplica la transferencia al puesto de trabajo.

Y sin embargo, cuando se trata de formarse a sí mismos en IA, están recibiendo exactamente el tipo de formación que ellos nunca diseñarían para sus propios empleados: Genérica. Teórica. Fragmentada.

Qué tiene que tener la formación en IA para que de verdad funcione

Los datos del estudio son bastante claros sobre lo que distingue la formación que mueve la aguja de la que no:

  • Tiene que ser específica por rol. No es lo mismo usar IA en un equipo de ventas que en un departamento de operaciones o en RR. HH. Las herramientas son las mismas, los casos de uso no.
  • Tiene que ser práctica desde el primer módulo. No «qué es la IA» sino «cómo uso la IA para hacer esto que hago todos los días, pero mejor y más rápido».
  • Tiene que integrarse en los flujos de trabajo reales de la organización, no existir como una isla formativa desconectada del día a día.
  • Y tiene que llegar a todos los miembros del equipo, no solo a los más curiosos o a los que ya tienen inquietud tecnológica.

Precisamente eso es lo que isEazy ha construido junto a Microsoft en la Escuela de Microsoft Copilot: un catálogo de formación diseñado específicamente para que los equipos aprendan a aplicar la IA de Copilot en los procesos estratégicos de su organización. Con cursos generales, módulos especializados por herramienta —Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams— e itinerarios adaptados por perfil profesional: RR. HH., Marketing, Ventas, Operaciones, Finanzas.

ESCUELA DE MICROSOFT COPILOT

Convierte la IA de Copilot en una ventaja competitiva real para todas las áreas de tu empresa

Formación práctica, con casos de uso reales, avalada por Microsoft y con doble acreditación. Por un lado, diplomas e insignias oficiales de Microsoft emitidos a través de Microsoft Learn. Por otro, certificados de isEazy Skills que pueden compartirse directamente en LinkedIn.

Porque la diferencia entre saber que Copilot existe y saber usarlo para transformar cómo trabaja tu equipo es exactamente la misma que hay entre ese 6 % y ese 76 % del que hablan los datos. ¿En qué lado está tu equipo?

Preguntas frecuentes sobre formación en IA

¿Por qué la formación en IA no está funcionando en la mayoría de las empresas?

La mayoría de las empresas están ofreciendo formación en IA, pero los cursos suelen ser demasiado genéricos, teóricos y fragmentados. Esto significa que, aunque los empleados pasan por los cursos, no saben cómo integrar la IA en sus tareas diarias. Para que la formación sea efectiva, debe ser específica, práctica y alineada con los flujos de trabajo reales de la organización.

¿Qué diferencia la formación en IA que realmente funciona de la que no?

La formación que realmente transforma a los empleados es aquella que está diseñada para casos de uso específicos de cada rol dentro de la empresa. Además, debe ser práctica desde el primer módulo, enseñando a los empleados cómo usar la IA en sus tareas cotidianas, no solo explicando qué es la IA.

¿Cómo puede isEazy mejorar la formación en IA dentro de mi empresa?

isEazy ha desarrollado un catálogo de formación en colaboración con Microsoft, diseñado específicamente para ayudar a los equipos a aplicar la IA de Copilot en sus procesos organizacionales. Los cursos incluyen módulos especializados por herramienta (como Word, Excel, PowerPoint, Teams) y están adaptados a diferentes perfiles profesionales como RR. HH., Marketing, Ventas, entre otros.

¿Cuáles son los beneficios de una formación en IA práctica y especializada?

La formación práctica y especializada permite que los empleados integren la IA directamente en sus flujos de trabajo, lo que se traduce en una adopción más rápida y efectiva. Según el estudio, las organizaciones que ofrecen formación práctica han alcanzado una tasa de adopción real del 39%, mucho más alta que las que no brindan formación o la brindan de forma teórica.

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